KI-Agenten, die Arbeit erledigen – nicht nur antworten
Evocom AI ist ein Multi-Agenten-System als systemisches Betriebsmodell für KI-Agenten mit dem USP der Einfachheit und Microsoft-Technologie – Plug&Play über Organisationskontext, messbar pro Arbeitsschritt und kontrolliert bis zum freigegebenen Ergebnis.
Ihre KI-Agenten erledigen Aufgaben entlang echter Prozesse. Sie arbeiten mit Kontext, orchestrieren Spezialfähigkeiten, halten Freigaben ein und liefern nachvollziehbare Ergebnisse.
Entra ID only
Human-in-the-Loop
Kosten pro Run sichtbar
Chat beantwortet Fragen. Agenten erledigen Arbeit.
Ein Chat beantwortet Fragen. Ein Agent arbeitet entlang klarer Regeln, Rollen und Ziele. Genau dort beginnt Produktivität im Unternehmen.
Chat ist Gespräch
Gut für Ideen und Formulierungen
Chats helfen bei Recherche, Entwürfen und schnellen Rückfragen. Sie bleiben aber meist im Modus des Gesprächs. Der nächste Schritt liegt wieder bei Ihrem Team.
Agenten sind Ausführung
Gut für wiederkehrende Ergebnisse
Agenten greifen auf Organisationskontext zu, steuern Werkzeuge, verteilen Aufgaben an Spezial-Agenten und liefern Ergebnisse im richtigen Format. Sie beschleunigen echte Abläufe statt nur Dialoge.
Klare Schritte statt lose Prompts
Freigaben statt Black Box
Output statt Experiment
So wird aus Kontext, Wissen und Systemzugriff ein freigegebenes Ergebnis
Evocom AI verbindet Organisationskontext, Knowledgebases, Integrationen, Rollenlogik und Spezialfähigkeiten zu einem kontrollierten Ablauf. Jeder Schritt hat einen Zweck. Jeder Run bleibt nachvollziehbar.
Step 1
Kontext
Der Run startet mit relevanten Daten, Regeln, Rollen und Rahmenbedingungen. So arbeitet der Agent nicht generisch, sondern im Kontext Ihres Unternehmens.
Step 2
Knowledgebases
Dokumente, Richtlinien, Projektdaten und internes Know-how werden gezielt eingebunden. So greifen Agenten auf belastbare Inhalte zu statt auf Vermutungen.
Step 3
Integrationen
Der Ablauf verbindet die nötigen Werkzeuge und Datenquellen. So können Agenten Informationen abrufen, Aktionen auslösen und in bestehende Systeme hinein arbeiten.
Step 4
Manager-Agent
Der Manager-Agent strukturiert die Aufgaben, priorisiert Schritte und definiert, welche Spezial-Agenten oder Tools eingebunden werden.
Step 5
Spezial-Agenten
Spezial-Agenten übernehmen definierte Teilaufgaben wie Analyse, Dokumentation, Prüfung oder Kommunikation – jeweils mit passendem Kontext, Wissen und Ziel.
Step 6
Freigabe
Kritische Schritte bleiben unter Ihrer Kontrolle. Human-in-the-Loop, Rollenrechte und Freigaben sichern Qualität und Verantwortlichkeit.
Step 7
Ergebnis
Das Ergebnis wird im passenden Format bereitgestellt. Gleichzeitig sehen Sie Kosten, Laufzeit und Qualitätsstatus pro Run.
Sechs Hebel, die aus KI-Nutzung echten Geschäftsnutzen erzeugen
Geschwindigkeit im Prozess
Wiederkehrende Aufgaben laufen schneller durch, weil Agenten vorbereiten, strukturieren und ausführen. Ihr Team greift später und gezielter ein.
Weniger Rework, höhere Qualität
Kontext, Regeln und Freigaben reduzieren Fehler, Schleifen und Rückfragen. Das Ergebnis wird früher belastbar.
Einfacher aufsetzen
Agenten und Workflows entstehen aus Beschreibung plus Organisationskontext. Der Einstieg ist schnell und individuell.
Klare Kontrolle
Rollen, Freigaben und Nachvollziehbarkeit sichern Verantwortung. Sie bestimmen, wann KI selbst läuft und wann Menschen entscheiden.
Schnellere Skalierung
Ein funktionierendes Prinzip lässt sich auf weitere Teams, Prozesse und Fälle übertragen. So wächst Nutzen systematisch statt zufällig.
Wirtschaftlichkeit pro Run
Sie sehen, was ein Run kostet und welchen Output er liefert. Das macht ROI greifbar und Investitionen steuerbar.
Stabil im Betrieb, auch wenn sich Prozesse und Modelle ändern
Unternehmen verändern sich. Teams wechseln. Prozesse entwickeln sich weiter. Modelle werden aktualisiert. Evocom AI hält Agenten nicht starr, sondern betreibbar.
Aus Anforderungen werden Strukturen
Modul 1
Never face issues alone — our expert team is available around the clock to help you anytime, anywhere.
Modul 2
Statt rein theoretischer Konfiguration verbessern Sie mit echten Ergebnissen. So werden Agenten schrittweise besser, relevanter und robuster.
Modul 3
Fachwissen und technische Steuerung kommen schneller zusammen. Das reduziert Abstimmungsschleifen und beschleunigt die Umsetzung.
Plug&Play in Ihrer Microsoft-Umgebung
Evocom AI integriert sich nahtlos in vorhandene Microsoft-Clouds. Identität, Berechtigungen, Nutzung im Namen des Users und vorhandene Microsoft-Anwendungen lassen sich ohne Umweg nutzbar machen.
Entra ID only
Identität und Zugriff folgen Ihren bestehenden Richtlinien. Das reduziert Reibung beim Rollout und stärkt Governance von Anfang an.
Integration im Namen des Users
Agenten handeln im passenden Berechtigungsrahmen. So bleibt Zugriff konsistent mit Rollen, Verantwortlichkeiten und Sicherheitsvorgaben.
Technischer Bestandteil von Microsoft-Clouds
Evocom AI passt in Microsoft-zentrierte IT-Landschaften und lässt sich einfach an Prozesse, Datenquellen und Werkzeuge anbinden.
Zwei Wege zum Start – passend zu Ihrem Reifegrad
Manche Teams wollen direkt selbst erleben, wie das Produkt arbeitet. Andere möchten einen konkreten Business-Fall sauber mit Vertrieb und Stakeholdern aufsetzen. Beides ist möglich.
Schnell starten
Ideal, wenn Sie ein erstes Gefühl für Produkt, Mechanik und Bedienung gewinnen möchten. Sie erleben die Logik aus Kontext, Agenten und Freigaben direkt im Produkt.
-
Niedrige Einstiegshürde
-
Schneller Produktzugang
-
Gut für erste interne Orientierung
Relevanten Business-Fall prüfen
Ideal, wenn Sie Nutzen, Integrationsfit und Organisationswirkung an einem echten Szenario bewerten möchten. Gemeinsam wird ein priorisierter Fall sauber strukturiert.
-
Fokus auf Business-Impact
-
Klare Stakeholder-Einbindung
-
Gute Grundlage für Rollout-Entscheidungen
FAQ
Sie haben
Fragen?
Wir haben die Antwort
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und Evocom AI?
Ein Chatbot bleibt primär im Gespräch. Evocom AI orchestriert KI-Agenten entlang echter Arbeitsschritte. Das System verbindet Kontext, Spezialfähigkeiten, Freigaben und Output zu einem kontrollierten Ablauf und erledigt dadurch Arbeit.