Expertenwissen wird operationalisiert.
Ihre KI-Agenten beschleunigen Angebote und Projektabwicklung im ETO/MTO-Geschäft. Sie steuern Freigaben, Qualität und Kosten pro Run – bis zum freigegebenen Ergebnis.
Evocom AI ist ein systemisches Betriebsmodell für KI-Agenten mit dem USP der Einfachheit und Microsoft-Technologie
Entra ID only
Freigaben im Prozess
Kosten pro Run sichtbar
Auditierbare Ergebnisse
Hohe Individualisierung bremst, wenn Wissen nur in Köpfen steckt.
Im ETO/MTO-Geschäft ist kaum ein Auftrag Standard. Vertrieb, Engineering, Kalkulation und Projektteams greifen auf Erfahrungswissen zurück, das oft verteilt, unstrukturiert und schwer wiederverwendbar ist. Genau hier entstehen Zeitverlust, Schleifen und unnötige Unsicherheit.
Zeitspielige Angebote
Rework frisst Marge
fragmentiertes Projektwissen
Skalierung hängt an Einzelpersonen
Evocom AI macht aus verteiltem Organisationskontext nutzbare agentische Arbeitsschritte.
Teams greifen schneller auf relevantes Wissen zu, prüfen Ergebnisse im Prozess und kommen mit weniger Abstimmung zu belastbaren Outputs.
Mehr Geschwindigkeit
in komplexen Abläufen wird zum Wettbewerbsvorteil.
Wer im Anlagen- und Maschinenbau schneller auf Anfragen reagiert, sauberer übergibt und Rework reduziert, gewinnt nicht nur Zeit. Er verbessert Abschlusschancen, erhöht die Planbarkeit und schützt Marge im Projektgeschäft.
Schnellere Angebotsfähigkeit
KI-Agenten bereiten Antworten, Varianten, Wissensabgleiche und Vorlagen vor. Ihr Team entscheidet schneller und fundierter.
Bessere Projektabwicklung
Arbeitsstände, Dokumente und Freigaben folgen einem klaren Ablauf statt ad hoc per E-Mail oder Zuruf.
Weniger Rework, bessere Qualität
Prüfschritte, Rollen und Review-Logik greifen vor dem finalen Output. Fehler wandern nicht unbemerkt in die nächste Phase.
Messbare Wirtschaftlichkeit
Kosten pro Run und Output pro Arbeitsschritt machen KI nicht diffus, sondern steuerbar.
Sie zahlen nur für echten Output. Das macht den Nutzen greifbar: Geschwindigkeit, Qualität und Wirtschaftlichkeit lassen sich pro Arbeitsschritt betrachten – nicht erst in abstrakten Jahresprojekten.
Kontrolle bleibt bei Ihnen. Nicht bei einer Black Box.
Evocom AI verbindet agentische Produktivität mit klaren Leitplanken. Identität läuft über Entra ID. Integrationen handeln im Namen des Users. Freigaben und Rollen steuern kritische Schritte. Ergebnisse bleiben nachvollziehbar. So kann IT beschleunigen, ohne Kontrolle abzugeben.
Entra ID only
Identität und Zugriff orientieren sich an Ihrer bestehenden Microsoft-Welt.
Human-in-the-Loop
Freigaben greifen genau dort, wo Risiko, Qualität oder Verbindlichkeit steigen.
Nachvollziehbare Schritte
Entscheidungen, Übergaben und Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.
Plug&Play-Integration
Azure-native, anschlussfähig und auf reale Arbeitskontexte ausgelegt.
Starten Sie dort, wo Geschwindigkeit direkt Umsatz und Marge beeinflusst.
Im Anlagen- und Maschinenbau beginnt der sichtbarste Hebel oft im Vertrieb. Doch der Nutzen endet nicht dort. Wenn Wissen, Dokumente und Freigaben besser fließen, profitieren auch Engineering, Projektmanagement und Service.
Case 1
Vertrieb
Ausschreibungen, Rückfragen, Angebotsbausteine und Argumentation werden schneller vorbereitet. Das Team reagiert früher und strukturierter.
Case 2
Engineering
Technische Informationen, Vorlagen und Erfahrungswissen werden im Arbeitsfluss nutzbar statt manuell gesucht.
Case 3
Projektmanagement
Übergaben, Statusaufbereitung und Abstimmungen laufen klarer, nachvollziehbarer und mit weniger Medienbruch.
Case 4
Service & After Sales
Wissen aus Projekten, Dokumentation und bekannten Fällen steht schneller zur Verfügung und erhöht Reaktionsfähigkeit.
Ein Assistent Agent-Builder erstellt und optimiert Agenten
Teams müssen keine langen Spezialprojekte aufsetzen, um nutzbare Workflows und KI-Agenten zu bauen. Der Assistent übersetzt Anforderungen in agentische Abläufe, bindet vorhandenen Kontext ein und verkürzt so die Lernkurve spürbar.
Aufgabe beschreiben
Fachbereiche formulieren Ziel, Kontext und gewünschtes Ergebnis in natürlicher Sprache.
Organisationskontext einbinden
Unternehmens- und Abteilungsinformationen, sind entscheidend für die Qualität der Agenten.
Agenten-Workflow erzeugen
Der Assistent erzeugt strukturierte Abläufe, Prüfschritte und Spezial-Agenten, mit Integrationen und Wissen.
Optimieren und freigeben
Teams verbessern den Ablauf iterativ und behalten die Freigabe über das Ergebnis.
-
Wie es funktioniert
Von klaren Workflows
zu echter Prozessfähigkeit
Der Weg zu mehr Autonomie beginnt nicht mit maximaler Automatisierung. Er beginnt mit klar geführten agentischen Arbeitsschritten. Daraus entstehen belastbare Geschäftsprozesse. Erst auf dieser Basis wächst kontrollierte Autonomie.
- START
1
Agentische Workflows
Einzelne Aufgaben werden beschleunigt, strukturiert und mit Freigaben abgesichert.
2
Geschäfts-prozesse
Mehrere Schritte, Rollen und Systeme greifen in einem reproduzierbaren Ablauf zusammen.
3
Mehr Autonomie
Der Anteil eigenständig bearbeiteter Arbeit steigt – immer innerhalb definierter Leitplanken.
- FINISH
Dieses Stufenmodell passt ideal zum Anlagen- und Maschinenbau: Erst dort kontrolliert Geschwindigkeit gewinnen, wo Arbeit heute stockt. Dann Prozesse stabilisieren. Danach gezielt mehr Autonomie zulassen.
FAQ
Sie haben
Fragen?
Wir haben die Antwort
Was bringt Evocom AI speziell im ETO/MTO-Umfeld?
Evocom AI beschleunigt dort, wo projektindividuelle Arbeit heute viel Abstimmung braucht. Dazu gehören Angebote, Wissensabgleiche, Dokumentenarbeit und Freigaben. Das reduziert Rework und erhöht die Geschwindigkeit in komplexen Abläufen.
Warum ist der Anlagen- und Maschinenbau ein guter Startpunkt für agentische Workflows?
Weil hier viel Expertenwissen in wiederkehrenden, aber nicht standardisierten Mustern genutzt wird. Genau diese Mischung aus Komplexität und Wiederholbarkeit eignet sich für agentische Unterstützung. Der Nutzen wird schnell sichtbar, ohne die Realität des Projektgeschäfts zu vereinfachen.
Ersetzt das System unsere Fachkräfte oder unser Engineering?
Nein. Die KI-Agenten bereiten vor, strukturieren, prüfen und beschleunigen. Fachliche Verantwortung, Freigaben und kritische Entscheidungen bleiben bei Ihren Teams.
Wie bleibt die Nutzung kontrollierbar?
Freigaben, Rollen und auditierbare Schritte sind Teil des Betriebsmodells. Kritische Ergebnisse laufen nicht ungeprüft durch. IT und Fachbereich definieren gemeinsam, wo Human-in-the-Loop greift.
Wie schnell können wir einen ersten Anwendungsfall starten?
Der praktische Startpunkt ist meist ein klar abgegrenzter Workflow mit spürbarem Engpass, häufig im Vertrieb. Weil der Assistent Agenten aus Beschreibung und Organisationskontext aufbauen und optimieren kann, verkürzt sich die Lernkurve deutlich.
Welche Abteilung sollte zuerst starten?
Im ETO/MTO-Umfeld ist Vertrieb oft der sinnvollste Einstieg, weil dort Geschwindigkeit direkte Marktwirkung erzeugt. Je nach Engpass können aber auch Engineering, Projektmanagement oder Service geeignete Startpunkte sein.
Wie funktioniert der Zugriff auf Wissen und Systeme?
Evocom AI nutzt Organisationskontext, Rollen und Integrationen, um relevante Informationen in den Workflow einzubinden. Der Ansatz ist auf reale Arbeitsumgebungen ausgelegt, statt Wissen isoliert in einer Demo zu zeigen.
Was bedeutet Microsoft Plug&Play konkret?
Die Lösung ist auf Microsoft-Technologie ausgerichtet, Azure-nativ und auf Entra ID als Identitätsbasis ausgelegt. Integrationen handeln im Namen des Users. Das vereinfacht Einführung und Governance.
Wie wird Wirtschaftlichkeit sichtbar?
Nicht nur über ein allgemeines Transformationsversprechen, sondern pro Arbeitsschritt und Run. So sehen Sie, wo echter Output entsteht und wie sich Aufwand, Qualität und Geschwindigkeit verändern.
Ist Evocom AI nur für große Transformationsprojekte geeignet?
Nein. Der bessere Weg ist oft klein, klar und messbar zu starten. Erst agentische Workflows, dann stabilere Geschäftsprozesse, dann mehr Autonomie – immer mit Kontrolle und nachvollziehbarem Nutzen.