Sie zahlen für nutzbaren Output. Nicht für unklare KI-Versprechen.

Evocom AI kombiniert eine klare Benutzer-Subscription mit Credits für echte Ausführungskosten. So steuern Sie Nutzung, Budget und ROI pro Arbeitsschritt – transparent, kontrolliert und skalierbar.

Plug&Play über Organisationskontext, messbar pro Arbeitsschritt und kontrolliert bis zum freigegebenen Ergebnis.

Credits als Kostendach

Entra ID only

Kosten pro Run sichtbar

Azure-native Integration

ROI durch Einsatz von KI-Agenten in kürzester Zeit.

Zwei Bausteine
Ein klares Kostenmodell

Sie starten mit einer Benutzer-Subscription und ergänzen Credits für die tatsächliche Nutzung. So trennen Sie Zugang und Verbrauch sauber. Das macht Budgets planbar und Nutzung skalierbar.

Subscription

Die Subscription aktiviert den Zugang zur Plattform und zur Arbeit mit Ihren KI-Agenten. Sie schaffen damit eine klare Basis pro Nutzer – unabhängig davon, wie stark einzelne Teams später automatisieren.

  • Maximale Flexibilität bei Rollout und Skalierung

  • Wirtschaftlicher Einstieg - geringe Fixkosten

  • Ideal für Teams, die den Zugang standardisiert ausrollen

Credits

Credits decken die tatsächliche Ausführung von Managern, Agenten und API-Calls, sowie LLM-Nutzung, Suche oder Verarbeitung von Dokumenten ab. Sie kaufen Ihr Verbrauchsbudget im Voraus und setzen damit ein klares Kostendach. Gekaufte Credits verfallen nicht.

Paket

Credits

Einsatzlogik

€ 250

0

Für erste Tests, Pilotabläufe und kleine Teams

€ 1.000

0

Für regelmäßige Nutzung in einzelnen Fachbereichen

€ 2.500

0

Für hohe Nutzung mit klarem Verbrauchsrahmen

€ 5.000

0

Für breiteren Rollout und planbare Monatsbudgets

€ 10.000

0

Für hohe Nutzung mit klarem Verbrauchsrahmen

So spielen beide zusammen:

Subscription öffnet den Zugang. Credits steuern die Nutzung.

Dieses Modell schützt Ihre Investition doppelt: Sie rollen die Plattform einfach pro Benutzer aus und halten variable Kosten pro Arbeitsschritt sichtbar. So vermeiden Sie starre Großverträge und behalten jede Skalierungsstufe unter Kontrolle.

Subscription

Die Subscription aktiviert den Zugang zur Plattform und zur Arbeit mit Ihren KI-Agenten. Sie schaffen damit eine klare Basis pro Nutzer – unabhängig davon, wie stark einzelne Teams später automatisieren.

  • Niedrigster Einstiegspreis pro aktivem Nutzer

  • Ideal für Teams, die den Zugang standardisiert ausrollen

Credits

Credits decken die tatsächliche Ausführung von Managern, Agenten und API-Calls ab. Sie kaufen Ihr Verbrauchsbudget im Voraus und setzen damit ein klares Kostendach.

Paket

Credits

Einsatzlogik

0

25.000 Credits

Für erste Tests, Pilotabläufe und kleine Teams

0

100.000 Credits

Für regelmäßige Nutzung in einzelnen Fachbereichen

0

250.000 Credits

Für hohe Nutzung mit klarem Verbrauchsrahmen

0

500.000 Credits

Für breiteren Rollout und planbare Monatsbudgets

0

1.000.000 Credits

Für hohe Nutzung mit klarem Verbrauchsrahmen

So spielen beide zusammen:

Subscription öffnet den Zugang. Credits steuern die Nutzung.

Dieses Modell schützt Ihre Investition doppelt: Sie rollen die Plattform einfach pro Benutzer aus und halten variable Kosten pro Arbeitsschritt sichtbar. So vermeiden Sie starre Großverträge und behalten jede Skalierungsstufe unter Kontrolle.

Ein Run setzt sich aus klaren, sichtbaren Bausteinen zusammen.

Jeder Run besteht aus einer fachlichen Orchestrierung und den tatsächlich genutzten Services. So sehen Sie nicht nur, dass Kosten entstehen, sondern auch wodurch sie entstehen – und wo Optimierung wirkt.

Fixe Ausführungskosten aus Credits

Diese Bestandteile sind direkt kalkulierbar und bilden die technische Kernlogik jedes Runs.

Unit-Cost-Liste
  • 5 Credits

  • 3 Credits

  • pro Manager-Ausführung

  • pro Agent-Ausführung

Zusätzliche Services werden als Range eingeordnet

Einige Services hängen vom Modell, Datenvolumen und Nutzungstyp ab. Deshalb werden sie bewusst als Schätzbereiche kommuniziert. So planen Sie realistisch, ohne Scheingenauigkeit.

Typische Schätzung

Komponente

Einordnung

€ 0,02 – € 0,30 pro Run

LLM Token / Embedding

Je nach Modell, Kontextlänge und Embedding-Volumen

€ 0,01 – € 0,12 pro Query

Suche (Web / Enterprise)

Abhängig von Quelle, Tiefe und Anzahl der Abfragen

€ 0,02 – € 0,40 pro Dokument bzw. Seite

Document Service (Parsing / OCR)

Je nach Dokumenttyp, Umfang und OCR-Bedarf

variabel

Weitere Services

Im Rahmen der Weiterentwicklung kommen weitere Dienste hinzu.

Sie können jeden Run schätzen, ermitteln und optimieren.

Klartext zur Wirtschaftlichkeit

Genau darin liegt der Investitionsschutz. Sie sehen, welche Komponenten Kosten treiben, welche Schritte Nutzen erzeugen und wo Sie bei Bedarf enger steuern. Das ist wirtschaftliche KI-Steuerung statt Black-Box-Budget.

Rechnen Sie nicht nur Kosten. Rechnen Sie Wirkung pro Run.

Ein wirtschaftlicher KI-Einsatz überzeugt nicht mit Tokens, sondern mit Zeitgewinn, weniger Rework und sauberer Freigabe. Das folgende Beispiel macht genau diese Logik sichtbar.

Beispiel-Szenario

Angebotsprüfung mit Freigabe-Workflow

Ein Manager strukturiert den Ablauf, sechs Spezial-Agenten prüfen Inhalte, Schnittstellen und Dokumente, zwölf API-Calls liefern Zusatzdaten. Anschließend prüft ein Mitarbeiter das Ergebnis und gibt es frei.

Beispielrechnung Kosten/Run

Komponente

Menge

Preis

Zwischensumme

Manager-Ausführung

1

€ 0,05

€ 0,05

Agent-Ausführungen

6

€ 0,03

€ 0,18

LLM / Embedding

1 Run

€ 0,08 – € 0,22

€ 0,08 – € 0,22

Suche

2 Queries

€ 0,02 – € 0,08

€ 0,04 – € 0,16

Document Service

1 Dokument

€ 0,05 – € 0,25

€ 0,05 – € 0,25

Overhead

1 Run

€ 0,01 – € 0,04

€ 0,01 – € 0,04

Gesamtkosten pro Run

€ 0,41 – € 0,90

Beispielrechnung ROI/Run

Zu jeder Agenten-Aufgabe existiert eine Zeiteinheit für den menschlichen Aufwand, der gegen die Kosten des Agenten einen direkten ROI ermittelt.

Wirtschaftlichkeit (z.B. Lead-Qualifizierung)
  • Angenommener Zeitgewinn:

  • Interner Stundensatz:

  • Wert des Zeitgewinns:

  • Abzüglich Run-Kosten:

  • Potenzieller ROI/Run:

  • 25 Minuten

  • € 55

  • ca. € 22,92

  • € 0,41 – € 0,90

  • ca. 22x bis 43x allein auf Zeitbasis – ohne Berücksichtigung von weniger Rework, höherer Qualität, 24/7-Verfügbarkeit und schnellerer Freigabe.

Der Punkt ist nicht der billigste Run. Der Punkt ist der bessere Output pro Run.

Ihr Einstieg mit Fixpreis: PoC statt Großprojekt.

Wenn Sie Wirkung in einem klaren Rahmen prüfen wollen, starten Sie mit einem Proof of Concept. So validieren Sie Nutzen, Aufwand und Wirtschaftlichkeit, bevor Sie breiter ausrollen.

Unternehmensgröße:
50–500 Mitarbeitende

0

Fixpreis
  • Ideal für fokussierte Pilot-Workflows mit schneller Validierung

Unternehmensgröße:
501–1.000 Mitarbeitende

0

Fixpreis
  • Geeignet für komplexere Ausgangslagen und breitere Abstimmung

FAQ

Sie haben Fragen?
Wir haben die Antwort

Warum kombiniert Evocom AI Subscription und Credits?

Die Subscription regelt den Zugang pro Benutzer. Credits decken die tatsächliche Nutzung ab. Dadurch trennen Sie Plattform-Rollout und Verbrauch sauber voneinander und behalten Kosten pro Arbeitsschritt unter Kontrolle.