Expertenwissen wird operationalisiert.

Ihre KI-Agenten beschleunigen Angebote und Projektabwicklung im ETO/MTO-Geschäft. Sie steuern Freigaben, Qualität und Kosten pro Run – bis zum freigegebenen Ergebnis.

Evocom AI ist ein systemisches Betriebsmodell für KI-Agenten mit dem USP der Einfachheit und Microsoft-Technologie

Entra ID only

Freigaben im Prozess

Kosten pro Run sichtbar

Auditierbare Ergebnisse

Hohe Individualisierung bremst, wenn Wissen nur in Köpfen steckt.

Im ETO/MTO-Geschäft ist kaum ein Auftrag Standard. Vertrieb, Engineering, Kalkulation und Projektteams greifen auf Erfahrungswissen zurück, das oft verteilt, unstrukturiert und schwer wiederverwendbar ist. Genau hier entstehen Zeitverlust, Schleifen und unnötige Unsicherheit.

Zeitspielige Angebote

Rework frisst Marge

fragmentiertes Projektwissen

Skalierung hängt an Einzelpersonen

Evocom AI macht aus verteiltem Organisationskontext nutzbare agentische Arbeitsschritte.
Teams greifen schneller auf relevantes Wissen zu, prüfen Ergebnisse im Prozess und kommen mit weniger Abstimmung zu belastbaren Outputs.

Mehr Geschwindigkeit
in komplexen Abläufen wird zum Wettbewerbsvorteil.

Wer im Anlagen- und Maschinenbau schneller auf Anfragen reagiert, sauberer übergibt und Rework reduziert, gewinnt nicht nur Zeit. Er verbessert Abschlusschancen, erhöht die Planbarkeit und schützt Marge im Projektgeschäft.

Schnellere Angebotsfähigkeit

KI-Agenten bereiten Antworten, Varianten, Wissensabgleiche und Vorlagen vor. Ihr Team entscheidet schneller und fundierter.

Bessere Projektabwicklung

Arbeitsstände, Dokumente und Freigaben folgen einem klaren Ablauf statt ad hoc per E-Mail oder Zuruf.

Weniger Rework, bessere Qualität

Prüfschritte, Rollen und Review-Logik greifen vor dem finalen Output. Fehler wandern nicht unbemerkt in die nächste Phase.

Messbare Wirtschaftlichkeit

Kosten pro Run und Output pro Arbeitsschritt machen KI nicht diffus, sondern steuerbar.

Sie zahlen nur für echten Output. Das macht den Nutzen greifbar: Geschwindigkeit, Qualität und Wirtschaftlichkeit lassen sich pro Arbeitsschritt betrachten – nicht erst in abstrakten Jahresprojekten.

Kontrolle bleibt bei Ihnen. Nicht bei einer Black Box.

Evocom AI verbindet agentische Produktivität mit klaren Leitplanken. Identität läuft über Entra ID. Integrationen handeln im Namen des Users. Freigaben und Rollen steuern kritische Schritte. Ergebnisse bleiben nachvollziehbar. So kann IT beschleunigen, ohne Kontrolle abzugeben.

Entra ID only

Identität und Zugriff orientieren sich an Ihrer bestehenden Microsoft-Welt.

Human-in-the-Loop

Freigaben greifen genau dort, wo Risiko, Qualität oder Verbindlichkeit steigen.

Nachvollziehbare Schritte

Entscheidungen, Übergaben und Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.

Plug&Play-Integration

Azure-native, anschlussfähig und auf reale Arbeitskontexte ausgelegt.

Starten Sie dort, wo Geschwindigkeit direkt Umsatz und Marge beeinflusst.

Im Anlagen- und Maschinenbau beginnt der sichtbarste Hebel oft im Vertrieb. Doch der Nutzen endet nicht dort. Wenn Wissen, Dokumente und Freigaben besser fließen, profitieren auch Engineering, Projektmanagement und Service.

Case 1

Vertrieb

Ausschreibungen, Rückfragen, Angebotsbausteine und Argumentation werden schneller vorbereitet. Das Team reagiert früher und strukturierter.

Case 2

Engineering

Technische Informationen, Vorlagen und Erfahrungswissen werden im Arbeitsfluss nutzbar statt manuell gesucht.

Case 3

Projektmanagement

Übergaben, Statusaufbereitung und Abstimmungen laufen klarer, nachvollziehbarer und mit weniger Medienbruch.

Case 4

Service & After Sales

Wissen aus Projekten, Dokumentation und bekannten Fällen steht schneller zur Verfügung und erhöht Reaktionsfähigkeit.

Ein Assistent Agent-Builder erstellt und optimiert Agenten

Teams müssen keine langen Spezialprojekte aufsetzen, um nutzbare Workflows und KI-Agenten zu bauen. Der Assistent übersetzt Anforderungen in agentische Abläufe, bindet vorhandenen Kontext ein und verkürzt so die Lernkurve spürbar.

Aufgabe beschreiben
Schritt 1

Fachbereiche formulieren Ziel, Kontext und gewünschtes Ergebnis in natürlicher Sprache.

Organisationskontext einbinden
Schritt 2

Unternehmens- und Abteilungsinformationen, sind entscheidend für die Qualität der Agenten.

Agenten-Workflow erzeugen
Schritt 3

Der Assistent erzeugt strukturierte Abläufe, Prüfschritte und Spezial-Agenten, mit Integrationen und Wissen.

Optimieren und freigeben
Schritt 4

Teams verbessern den Ablauf iterativ und behalten die Freigabe über das Ergebnis.

  • Wie es funktioniert

Von klaren Workflows
zu echter Prozessfähigkeit

Der Weg zu mehr Autonomie beginnt nicht mit maximaler Automatisierung. Er beginnt mit klar geführten agentischen Arbeitsschritten. Daraus entstehen belastbare Geschäftsprozesse. Erst auf dieser Basis wächst kontrollierte Autonomie.

1

Agentische Workflows

Einzelne Aufgaben werden beschleunigt, strukturiert und mit Freigaben abgesichert.

2

Geschäfts-prozesse

Mehrere Schritte, Rollen und Systeme greifen in einem reproduzierbaren Ablauf zusammen.

3

Mehr Autonomie

Der Anteil eigenständig bearbeiteter Arbeit steigt – immer innerhalb definierter Leitplanken.

Dieses Stufenmodell passt ideal zum Anlagen- und Maschinenbau: Erst dort kontrolliert Geschwindigkeit gewinnen, wo Arbeit heute stockt. Dann Prozesse stabilisieren. Danach gezielt mehr Autonomie zulassen.
FAQ

Sie haben Fragen?
Wir haben die Antwort

Was bringt Evocom AI speziell im ETO/MTO-Umfeld?

Evocom AI beschleunigt dort, wo projektindividuelle Arbeit heute viel Abstimmung braucht. Dazu gehören Angebote, Wissensabgleiche, Dokumentenarbeit und Freigaben. Das reduziert Rework und erhöht die Geschwindigkeit in komplexen Abläufen.